Questa è di per sé una domanda complessa e la risposta migliore sta nel livello di "maturità digitale" del lettore e della sua organizzazione in generale. Molti operatori adottano un approccio attendista, aspettando che i concorrenti che utilizzano le nuove tecnologie digitali "risolvano gli errori". Questo è sintomo di una bassa maturità digitale.°
Iniziamo quindi identificando cos'è la digitalizzazione, come si collega alla trasformazione digitale e in che modo facilita l'uso dell'IA. Poi parleremo di come è possibile usare l'intelligenza artificiale per migliorare il processo produttivo. Se ti senti sicuro della comprensione di questo termine, puoi saltare la lettura della sezione successiva e passare direttamente alla sezione IA per risparmiare tempo.°
Cosa significa "digitalizzazione"?°
La digitalizzazione è il processo di conversione delle informazioni in un formato digitale che può essere facilmente memorizzato, elaborato e accessibile utilizzando computer e altre tecnologie digitali. Disporre dei dati dell'azienda in formato digitale facilita l'archiviazione, la condivisione, la gestione, la manipolazione e l'analisi tramite computer e altri dispositivi digitali e consente di sfruttare i numerosi vantaggi della tecnologia digitale, come una maggiore efficienza, una maggiore precisione e informazioni più accessibili.°
Che cosa significa questo per i nostri clienti? Un miglioramento continuo dell'efficienza produttiva è sempre stato considerato uno dei prerequisiti chiave per garantire la competitività delle aziende operanti a livello globale, pertanto i clienti stanno iniziando o hanno intrapreso un percorso di trasformazione digitale.°
La trasformazione digitale è un concetto più ampio della mera digitalizzazione e implica l'uso delle tecnologie digitali per cambiare radicalmente il modo in cui le aziende e le organizzazioni operano. Nel contesto della produzione, la trasformazione digitale può contribuire a migliorare i processi in vari modi, tra cui i seguenti.°
- Aumento dell'efficienza: le tecnologie digitali possono essere utilizzate per automatizzare numerosi processi e attività nella produzione, riducendo così la necessità di manodopera manuale, il tempo e le risorse necessarie per completare queste attività. L'automazione può contribuire a migliorare l'efficienza complessiva riducendo i costi e aumentando la produttività.°
- Miglioramento della qualità: le tecnologie digitali possono anche essere impiegate per raccogliere e analizzare in tempo reale i dati dei processi produttivi, consentendo ai produttori di identificare e risolvere potenziali problemi di qualità prima che si aggravino. Reagire in tempo reale può contribuire a migliorare la qualità dei prodotti riducendo i difetti e aumentando la soddisfazione dei clienti.°
- Maggiore agilità: le tecnologie digitali possono essere usate per aiutare i produttori a reagire meglio alle mutevoli condizioni di mercato e alle richieste dei clienti. Utilizzando strumenti digitali per tracciare e analizzare le tendenze del mercato e le preferenze dei clienti, i produttori possono adattare rapidamente i loro processi produttivi per soddisfare le mutevoli richieste, aiutandoli a rimanere competitivi in un mercato in rapida evoluzione.°
- Maggiore innovazione: la trasformazione digitale può anche aiutare le aziende manifatturiere a innovare e sviluppare nuovi prodotti e servizi. Utilizzando strumenti digitali per analizzare i dati e identificare nuove opportunità, i produttori possono sviluppare nuovi prodotti e servizi su misura per le esigenze dei loro clienti, aiutandoli così a rimanere un passo avanti rispetto alla concorrenza.°
Le tecnologie chiave comunemente utilizzate nella digitalizzazione dei processi produttivi includono:°
- Computer: la digitalizzazione spesso implica l'uso di computer per memorizzare, elaborare e gestire i dati. Questo può includere tutto, dai tradizionali computer desktop e portatili a dispositivi più specializzati come server, sistemi di cloud computing e altri tipi di hardware.°
- Software: la digitalizzazione in genere implica anche l'uso di diversi tipi di software, tra cui applicazioni, sistemi operativi e altri software specializzati. Questi strumenti vengono usati per gestire e manipolare i dati, nonché per analizzarli e visualizzarli in vari modi.°
- Tecnologie di rete e di comunicazione: la digitalizzazione spesso implica l'uso di tecnologie di rete e comunicazione per collegare diversi dispositivi e sistemi, consentendo loro di condividere e scambiare dati. Ciò può spaziare dalle reti locali (LAN) e dalle reti ad ampio raggio (WAN) alle tecnologie più specializzate come Bluetooth, Near Field Communication (NFC) e altri protocolli di comunicazione wireless.°
- Sensori e dispositivi IoT: in molti casi la digitalizzazione implica l'uso di sensori e altri dispositivi Internet of Things (IoT) per raccogliere dati da oggetti e processi fisici. Questi dispositivi possono essere fissati a macchinari, veicoli o altri oggetti e possono essere utilizzati per monitorare la temperatura, la pressione o altre proprietà fisiche al fine di fornire dati preziosi che possono essere usati per migliorare i processi di produzione.°
Ora che sai cos'è la digitalizzazione e come si inserisce nell'argomento più ampio della trasformazione digitale, parliamo di come puoi utilizzarla nella tua organizzazione.°
IA: come può essere utilizzata per migliorare i processi di produzione industriale?
La digitalizzazione e le tecnologie e gli strumenti che la supportano possono cambiare il modo in cui conduci le tue attività e prendi determinate decisioni, perché l'intelligenza artificiale fornisce informazioni fruibili che facilitano il processo decisionale e migliorano i risultati previsti. L'IA si è già dimostrata utile per le aziende manifatturiere in svariati settori, tra cui vari tipi di processi e analisi. Considera le seguenti aree.°
- Manutenzione predittiva: gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare i dati dei sensori delle apparecchiature per prevedere quando sarà necessaria la manutenzione, riducendo i tempi di fermo e aumentando l'efficienza.°
- Controllo qualità: i sistemi di imaging basati sull'IA sono in grado di ispezionare i prodotti alla ricerca di difetti, riducendo gli errori umani e aumentando l'accuratezza.°
- Ottimizzazione dei processi: gli algoritmi di IA sono in grado di analizzare i dati di produzione e consigliare modi per migliorare l'efficienza e ridurre gli sprechi.°
- Robot autonomi: l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per controllare robot e altre apparecchiature automatizzate, consentendo movimenti più precisi e la capacità di adattarsi a condizioni mutevoli in tempo reale.°
- Pianificazione intelligente: gli algoritmi di IA possono ottimizzare i programmi di produzione per ridurre i costi, migliorare la puntualità delle consegne e aumentare l'utilizzo della capacità produttiva.°
- Gestione intelligente delle scorte: l'intelligenza artificiale può essere impiegata per prevedere la domanda di prodotti e dunque per ottimizzare le scorte di conseguenza, riducendo potenzialmente i tempi di consegna e i costi di mantenimento delle scorte.°
- Approvvigionamento intelligente: l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per prevedere la domanda di materie prime e ottimizzare il processo di approvvigionamento, riducendo tempi e costi.°
- Gestione del personale: l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per ottimizzare gli organici e pianificare la forza lavoro per migliorare la produttività, ridurre i costi della manodopera e migliorare la soddisfazione del personale.°
- Modellazione predittiva: l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per prevedere le prestazioni dei sistemi di produzione e identificare potenziali problemi prima che si verifichino.°
Per trovare esempi pratici di esperienza concreta, considera queste tre aree, l'ottimizzazione dei processi, i robot autonomi e la modellazione predittiva, in cui Solenis applica sofisticate soluzioni digitali, inclusa l'IA, per aiutare i nostri clienti a migliorare i propri processi produttivi. Tuttavia, anche l'intelligenza artificiale ha dei limiti. Di fatto, questo blog lo dimostra.°
Gran parte di questo blog è stato generato da un motore di chat basato sull'IA open source chiamato Chat GPT. È stato addestrato da un enorme set di dati che risale a un paio di anni fa. Un esempio di IA che è stato tralasciato nell'elenco dei nove utilizzi è la capacità dell'IA di prevedere in tempo reale una misurazione che normalmente viene effettuata solo dagli esseri umani, ad esempio un campione prelevato da un processo di produzione continuo per condurre un test di qualità. Questo è ciò che facciamo in Solenis per i nostri clienti del settore della cellulosa e della carta utilizzando la nostra piattaforma di analisi avanzata OPTIX™. Utilizziamo l'IA sviluppata insieme al nostro partner, ProcessMiner, per prevedere, ad esempio, la resistenza della carta mentre viene prodotta in tempo quasi reale, in modo che gli operatori delle cartiere non debbano aspettare ore per i risultati dei test, magari solo per scoprire che la qualità è diminuita durante il ciclo, quando il problema sarebbe potuto essere risolto (ottimizzazione del processo) in modo tempestivo se ne fossero stati a conoscenza in tempo reale.°
È questa previsione in tempo reale dei parametri di qualità che ci permette di effettuare consegne su robot autonomi. Il controllo autonomo di robot o attrezzature può effettuare regolazioni in tempo reale per mantenere costantemente gli standard di qualità. Nel nostro caso solitamente regoliamo il dosaggio di vari prodotti chimici per carta che forniamo per correggere il processo di produzione in modo che il cliente non si trovi con un lotto di prodotto finito fuori specifica alla fine del ciclo. Regoliamo autonomamente la velocità delle pompe di dosaggio degli additivi chimici. Questo comporta anche molti altri vantaggi, come accennato in precedenza.°
Quindi, anche se è ancora molto presto per l'uso dell'IA nelle applicazioni industriali, ci sono molti operatori che utilizzano attivamente soluzioni digitali come OPTIX. E saranno proprio i primi a usufruirne a far crescere i loro vantaggi competitivi nel settore manifatturiero rispetto a coloro che scelgono di aspettare e stare a guardare.
Per saperne di più sul nostro portafoglio di tecnologie digitali, visita la nostra pagina iniziale del settore Digital Solutions o contatta il tuo rappresentante di vendita Solenis.