Het is een complex, op zichzelf staand vraagstuk – met een antwoord dat echt afhangt van uw persoonlijke 'digitale volwassenheid', en die van uw bedrijf. Veel operators kijken de kat uit de boom, en wachten af tot hun concurrenten de 'bugs' van nieuwe technologieën 'hebben opgelost'. Deze attitude is kenmerkend voor een lage digitale volwassenheid.
Laten we dus eerst bekijken wat digitalisering is, hoe het verband houdt met digitale transformatie, en op welke manier het de inzet AI mogelijk maakt. Vervolgens bespreken we hoe u AI kunt gebruiken om uw productieproces te verbeteren. Als u zeker weet dat u de term 'digitalisering' begrijpt, kunt u het volgende stuk eventueel overslaan, en direct naar het gedeelte over AI gaan.
Digitalisering – wat betekent dat?
Digitalisering is het proces waarin informatie wordt omgezet in een digitaal formaat dat eenvoudig kan worden opgeslagen, verwerkt en geraadpleegd met behulp van computers en andere digitale technologieën. Wanneer de gegevens van uw organisatie in een digitaal formaat zijn opgeslagen, kunnen deze eenvoudiger worden gedeeld, beheerd, gemanipuleerd en geanalyseerd met behulp van computers en andere digitale apparaten – en kunt u profiteren van de vele voordelen van digitale technologie, zoals verbeterde efficiëntie, grotere nauwkeurigheid en toegankelijkere informatie.
En wat betekent dat voor klanten? Het continu verbeteren van productie-efficiëntie werd altijd al beschouwd als een van de belangrijkste voorwaarden om het concurrentievermogen van wereldwijd opererende bedrijven in stand te houden – daarom zijn klanten bezig met (de opstart van) hun digitale transformatie.
Digitale transformatie is een breder concept dan digitalisering, het omvat het gebruik van alle digitale technologieën die de potentie hebben een fundamentele verandering te brengen binnen de manieren waarop bedrijven en organisaties functioneren. Binnen de context van industriële productie kan digitale transformatie op verschillende manieren bijdragen aan procesverbetering, bijvoorbeeld door middel van:
- Efficiëntiewinst: Digitale technologieën kunnen worden ingezet om veel taken en processen in de productie te automatiseren, waardoor de noodzaak van handmatig werk afneemt, en zo ook de tijd en middelen die daarmee gemoeid gaan. Automatisering kan helpen om de algehele efficiëntie te verbeteren door kosten te drukken en productiviteit te verhogen.
- Verbeterde kwaliteit: Digitale technologieën kunnen ook worden gebruikt om in realtime gegevens van productieprocessen te verzamelen en te analyseren, zodat producenten potentiële kwaliteitsproblemen kunnen identificeren en verhelpen voordat deze escaleren. Realtime reacties kunnen van positieve invloed zijn op de kwaliteit van producten door het aantal defecten te verminderen en te zorgen voor meer klanttevredenheid.
- Meer wendbaarheid: Digitale technologieën kunnen producenten helpen beter in te spelen op veranderende marktomstandigheden en klantvereisten. Door digitale tools te gebruiken om markttrends en klantvoorkeuren te volgen en analyseren, kunnen producenten hun productieprocessen vlot aanpassen aan ontwikkelende (klant)behoeften, waardoor ze concurrerend blijven in een snel veranderende markt.
- Het aanwakkeren van innovatie: Daarnaast kan digitale transformatie producenten helpen binnen de innovatie en ontwikkeling van nieuwe producten en diensten. Door digitale tools te gebruiken om gegevens te analyseren en nieuwe kansen te identificeren, kunnen producenten nieuwe producten en diensten ontwikkelen die zijn afgestemd op de behoeften van hun klanten – waarmee ze hun concurrentie een stap voor kunnen blijven.
Een aantal technologieën die vaak een sleutelrol hebben in de digitalisering van productieprocessen:
- Computers: Digitalisering draait vaak om de inzet van computers om gegevens op te slaan, te verwerken en te beheren. Dit kunnen alle mogelijke type computers zijn, van reguliere desktops en laptops tot gespecialiseerdere apparaten als servers, cloudcomputingsystemen en andere soorten computerhardware.
- Software: Digitalisering omvat doorgaans ook het gebruik van verschillende soorten software, waaronder applicaties, besturingssystemen en andere gespecialiseerde softwaretools. Deze variëteit aan software wordt gebruikt om gegevens te beheren en manipuleren – en om deze gegevens (data) op verschillende manieren te analyseren en visualiseren.
- Netwerk- en communicatietechnologieën: Binnen digitalisering valt meestal ook het gebruik van netwerk- en communicatietechnologieën om verschillende apparaten en systemen met elkaar te verbinden, zodat gegevens kunnen worden gedeeld en uitgewisseld. Dit kan op allerlei manieren, bijvoorbeeld via lokale netwerken (LAN's), groteafstandsnetwerken (WAN's), of door middel van gespecialiseerde technologieën als Bluetooth, Near Field Communication (NFC) en andere protocollen voor draadloze communicatie.
- Sensoren en IoT-apparaten: Digitalisering brengt vaak het gebruik van sensoren en andere Internet-of-Things-apparaten met zich mee, waarmee gegevens van fysieke objecten en processen kunnen worden verzameld. Deze apparaten kunnen worden bevestigd aan/op machines, voertuigen of andere objecten, alwaar ze fysieke eigenschappen als temperatuur en druk kunnen verzamelen – waardevolle gegevens voor de verbetering van productieprocessen.
Nu u weet wat digitalisering is, en welke relatie het heeft met de overkoepelende term 'digitale transformatie' – kunnen we het hebben over toepassingen binnen uw organisatie.
AI – wat kan kunstmatige intelligentie betekenen voor de verbetering van uw industriële productieprocessen?
Digitalisering, en de technologieën en tools die dat proces aandrijven, kunnen zorgen voor een transformatie van de manier waarop u zaken doet en bepaalde beslissingen neemt. Dit komt omdat de informatie die AI's leveren direct bruikbaar is, en daardoor ingezet kan worden om uw besluitvorming te vereenvoudigen en uw productieresultaten dichter naar hun 'intended outcomes' te brengen. AI heeft zichzelf al bewezen binnen verschillende industriële productie- en analyseprocessen. Beschouw de volgende gebieden .
- Preventief onderhoud: AI-algoritmen kunnen sensordata van apparatuur analyseren om te voorspellen wanneer onderhoud nodig zal zijn, waardoor uitvaltijd wordt verminderd en efficiëntie wordt verhoogd.
- Kwaliteitsbewaking: Door AI aangedreven beeldvormingssystemen kunnen producten op defecten inspecteren, wat de marge voor menselijke fouten verkleint en de nauwkeurigheid verhoogt.
- Procesoptimalisatie: AI-algoritmen kunnen productiegegevens analyseren en manieren aanbevelen ter verbetering van efficiëntie en vermindering van verspilling.
- Autonome robots: AI kan worden gebruikt om robots en andere geautomatiseerde apparatuur te besturen. Dat maakt nauwkeurigere bewegingen mogelijk en biedt de mogelijkheid om in realtime aanpassingen te maken bij veranderende omstandigheden.
- Slimme planning: AI-algoritmen kunnen productieschema's optimaliseren om kosten te verlagen; een punctuelere levering garanderen; en zorgen voor een betere benutting van capaciteit.
- Intelligent voorraadbeheer: AI kan worden gebruikt om de vraag naar producten te voorspellen, en zodoende ook voor de optimalisering van voorraden, wat de potentie heeft om doorlooptijden te verkorten en voorraadkosten te verlagen.
- Slimme inkoop: AI kan worden gebruikt om de vraag naar grondstoffen te voorspellen en het inkoopproces te optimaliseren, waardoor doorlooptijden en kosten worden gereduceerd.
- Personeelsbeheer: AI kan worden gebruikt om de personeelsbezetting te optimaliseren en om medewerkers in te plannen – waardoor de productiviteit oploopt, arbeidskosten zakken en werknemers tevredener worden.
- Voorspellende modellering: AI kan worden gebruikt om de prestaties van productiesystemen te voorspellen en potentiële problemen te identificeren voordat ze zich voordoen.
Voor praktische voorbeelden, gebaseerd op ervaringen uit de echte wereld – kijk naar deze drie toepassingen: procesoptimalisatie, autonome robots en voorspellende modellen (predictive analytics). Solenis zet op deze gebieden geavanceerde digitale oplossingen in, waaronder AI, om klanten te helpen hun productieprocessen te verbeteren. Maar zelfs AI heeft zijn beperkingen. Dat bewijst nota bene deze blog!
Een groot deel van deze blog is gegenereerd door de gratis te gebruiken AI-chatbot genaamd ChatGPT. Dit systeem werd getraind op een enorme dataset die een aantal jaar geleden is verzameld. Tussen de negen suggesties die ChatGTP deed over AI-toepassingen stond bijvoorbeeld niet dat AI in realtime een meting kan voorspellen die normaal gesproken alleen door mensen wordt uitgevoerd, zoals het nemen van een monster uit een continu draaiend productieproces, om een kwaliteitstest uit te voeren. En dat is exact wat we bij Solenis doen voor onze pulp- en papierklanten, met behulp van ons OPTIX™ Toegepaste Intelligentie-platform. We gebruiken een kunstmatige intelligentie, ontwikkeld met onze partner ProcessMiner, om onder andere de sterkte van papier te voorspellen tijdens de productie – bijna in realtime – zodat de fabrieksoperators niet uren hoeven te wachten op testresultaten terwijl ondertussen de productiekwaliteit kan dalen. Met realtime analyse had het probleem tijdig opgelost kunnen worden – in andere woorden, het maakt betere procesoptimalisatie mogelijk.
Het bestaan van deze realtime voorspelling van kwaliteitsparameters is de reden dat wij autonome robots kunnen leveren. Autonome robots en apparaten kunnen in realtime aanpassingen uitvoeren om kwaliteitsnormen voortdurend op peil te houden. In ons geval richten we ons voornamelijk op het corrigeren van de dosering van verschillende door ons geleverde papierchemicaliën. Door het productieproces non-stop bij te sturen zit de klant aan het einde van de run niet met een stapel papier met onjuiste specificaties. We passen de snelheid van chemische doseerpompen autonoom aan. Dit brengt, zoals eerder opgemerkt, nog veel meer voordelen met zich mee.
Hoewel industriële AI zich nog in een prille fase bevindt, maken heel wat operators al actief gebruik van digitale oplossingen zoals OPTIX. En het zijn de early adopters die uiteindelijk hun concurrentievoordeel in de productie zullen vergroten ten opzichte van degenen die ervoor kiezen om af te wachten.
Ga voor meer informatie over ons portfolio van digitale technologieën naar onze landingspagina voor Digitale Oplossingen – of neem contact op met uw Solenis-vertegenwoordiger.