提高数据可视性

ImprovedDataVisability.jpg一家制造或重型工业工厂不仅仅是一些机器和设备的总和。同时也是传感器、分析仪和工作人员共同创造的大型数据库。如果制造商能够获得、分析并对这些数据做出响应,他们就可以从这些信息中获得更为宝贵的财富——商业智能。请看索理思如何帮助一家炼油厂提高数据可视性,进而增强了该厂的竞争力。

成功案例

该炼油厂位于美国墨西哥湾沿岸,遭受着高铁和碳钢的表面剥蚀。他们认为导致这些问题的主要原因是微生物诱导腐蚀(MIC)。索理思发现低流量热交换器速度是主要诱因,建议炼油厂使用OnGuard™ 2-plus控制系统在硫回收装置中模拟挑战性贫胺冷却器的操作条件。OnGuard系统数据显示热交换器存在胺泄漏情况,导致了微生物的繁殖。系统还量化了生物淤积对腐蚀和热传递的影响。炼油厂掌握了这些信息后,采取了相应的纠正措施,碳钢表面剥蚀率降低了66%,碳钢腐蚀率降低了52%。炼油厂还提高了热交换器效率,将热交换器的使用寿命延长了30%,排除了计划外的停机时间,这些措施提高了该炼油厂的竞争力。jiayiduan

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